- 1 - 5 نوفمبر, 2026
- العربية
- التعلّم الافتراضي
البيانات الضخمة هي عامل تغيير يتحدى الطرق التقليدية التي كان يستخدمها قادة المؤسسات في اتخاذ القرارات. توفر هذا الدورة للمشاركين الثقة في التعبير عن الهياكل المعمارية للبيانات الضخمة لدعم حلول تحليل البيانات داخل منظماتهم. تتيح هذه الدورة فرصة الاطلاع على التجربة العملية لاستخدام التقنيات الرئيسية المستخدمة في معالجة مشاكل البيانات الكبيرة. سيكتسب المشاركون المعرفة والمهارات التي يحتاجونها لتجميع وإدارة مشروع تحليل البيانات الكبيرة على نطاق واسع. وفي النهاية، سيرتاد المشاركون مقدمة مفاهيمية حول الهياكل البيانية التي تدعم خوارزميات التعلم الآلي وحالات استخدام الذكاء الصناعي.
سيعمل المشاركون على تحديد المجالات داخل منظماتهم التي يمكن تحسينها من خلال تنفيذ مشاريع تعتمد على البيانات الضخمة، وأنواع التحسينات التي يمكن تحقيقها من خلال العمليات التحليلية. سيتم توجيه المشاركين من خلال سلسلة من التمارين العملية وورش العمل، حيث سيكون لديهم الفرصة لتطبيق طرق الاختبار والنهج العملي الذي يتعلمونه طوال الدورة. في نهاية الدورة، سيرتبط المشاركون بإنتاج خطة عمل قابلة للتنفيذ تعتمد على البيانات الضخمة ورسم معمارها، ليتم استخدامها كمقترح مبدئي داخل منظماتهم الخاصة.
سيكون هذا الدورة تفاعلية للغاية مع مناقشات جماعية، دراسات الحالة، تمارين عملية، وأنشطة جماعية تكون في صميم التركيز.
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
هذه الدورة مثالية لمحللي البيانات، ومهندسي البيانات، وعلماء البيانات، وكذلك المحترفين الإداريين والإداريين الفنيين الذين يسعون لفهم استراتيجيات البيانات الضخمة والتكنولوجيات وحالات الاستخدام. الخلفية المفضلة المستدعاة تتضمن خبرة برمجية أساسية وتحليل البيانات باستخدام بايثون، معرفة بتقنيات قواعد البيانات الأساسية، والوعي بمبادرات الأعمال المدفوعة بالتحليلات.
البث المباشر: ستورم، سبارك البث المباشر المنظم
تقنيات أخرى للبيانات الضخمة: كافكا، وغيرها
البيانات الضخمة هي عامل تغيير يتحدى الطرق التقليدية التي كان يستخدمها قادة المؤسسات في اتخاذ القرارات. توفر هذا الدورة للمشاركين الثقة في التعبير عن الهياكل المعمارية للبيانات الضخمة لدعم حلول تحليل البيانات داخل منظماتهم. تتيح هذه الدورة فرصة الاطلاع على التجربة العملية لاستخدام التقنيات الرئيسية المستخدمة في معالجة مشاكل البيانات الكبيرة. سيكتسب المشاركون المعرفة والمهارات التي يحتاجونها لتجميع وإدارة مشروع تحليل البيانات الكبيرة على نطاق واسع. وفي النهاية، سيرتاد المشاركون مقدمة مفاهيمية حول الهياكل البيانية التي تدعم خوارزميات التعلم الآلي وحالات استخدام الذكاء الصناعي.
سيعمل المشاركون على تحديد المجالات داخل منظماتهم التي يمكن تحسينها من خلال تنفيذ مشاريع تعتمد على البيانات الضخمة، وأنواع التحسينات التي يمكن تحقيقها من خلال العمليات التحليلية. سيتم توجيه المشاركين من خلال سلسلة من التمارين العملية وورش العمل، حيث سيكون لديهم الفرصة لتطبيق طرق الاختبار والنهج العملي الذي يتعلمونه طوال الدورة. في نهاية الدورة، سيرتبط المشاركون بإنتاج خطة عمل قابلة للتنفيذ تعتمد على البيانات الضخمة ورسم معمارها، ليتم استخدامها كمقترح مبدئي داخل منظماتهم الخاصة.
سيكون هذا الدورة تفاعلية للغاية مع مناقشات جماعية، دراسات الحالة، تمارين عملية، وأنشطة جماعية تكون في صميم التركيز.
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
هذه الدورة مثالية لمحللي البيانات، ومهندسي البيانات، وعلماء البيانات، وكذلك المحترفين الإداريين والإداريين الفنيين الذين يسعون لفهم استراتيجيات البيانات الضخمة والتكنولوجيات وحالات الاستخدام. الخلفية المفضلة المستدعاة تتضمن خبرة برمجية أساسية وتحليل البيانات باستخدام بايثون، معرفة بتقنيات قواعد البيانات الأساسية، والوعي بمبادرات الأعمال المدفوعة بالتحليلات.
البث المباشر: ستورم، سبارك البث المباشر المنظم
تقنيات أخرى للبيانات الضخمة: كافكا، وغيرها
زودنا بالتفاصيل الخاصة بك وسوف نتصل بك!
الدورة :
لقب :
أكاديمية الزمالة العربية البريطانية للتدريب
استكشف التخصصات
إدارة المشاريع الجودة والانتاجية المحاسبة والمالية الموارد البشرية والتدريب البنوك والتأمين والخدمات المالية القانون
أبرز المواقع
أبوظبي أثينا أمستردام اسطنبول الخُبر الدار البيضاء
روابط سريعة
الدورات التدريبية الحضورية الدورات التدريبية عن بعد مكتشف الدورات تواصل معنا مقالات خريطة الموقع
أكاديمية الزمالة العربية البريطانية للتدريب
استكشف التخصصات
إدارة المشاريع الجودة والانتاجية المحاسبة والمالية الموارد البشرية والتدريب البنوك والتأمين والخدمات المالية القانون
أبرز المواقع
أبوظبي أثينا أمستردام اسطنبول الخُبر الدار البيضاء
روابط سريعة
الدورات التدريبية الحضورية الدورات التدريبية عن بعد مكتشف الدورات تواصل معنا مقالات خريطة الموقع
2026© جميع الحقوق محفوظة